Page 15 - Digital Analysis of Remotely Sensed Imagery
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xiv   Co n t e n t s

                               9.5.4  Limitations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   383

                             9.5.5  Ensemble Classifiers . . . . . . . . . . . . . . .   383
                     References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   386
                 10  Spatial Image Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   389
                     10.1  Texture and Image Classification  . . . . . . . . . . . .   390

                             10.1.1  Statistical Texture Quantifiers . . . . . . .   392

                             10.1.2  Texture Based on Gray Tone
                                           Spatial Matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   394
                             10.1.3  Texture Measures from
                                           Fourier Spectra . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   399
                            10.1.4  Semivariogram-Based Texture
                                           Quantification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   399

                             10.1.5  Comparison of Texture Measures  . . .   401
                             10.1.6  Utility of Texture in Image
                                           Classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   402

                     10.2  Contexture and Image Analysis  . . . . . . . . . . . . .   406
                     10.3  Image Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   407
                             10.3.1  Pixel-Based Segmentation . . . . . . . . . .   408
                             10.3.2  Edge-Based Segmentation . . . . . . . . . .   409
                             10.3.3  Region-Based Segmentation . . . . . . . .   410
                            10.3.4  Knowledge-Based Image
                                           Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   413
                             10.3.5  Segmentation Based on
                                           Multiple Criteria . . . . . . . . . . . . . . . . . .   415
                             10.3.6  Multiscale Image Segmentation   . . . .   419
                     10.4  Fundamentals of Object-Oriented
                                Classification  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   420

                             10.4.1  Rationale  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   421
                            10.4.2  Process of Object-Oriented Analysis . . .   423
                             10.4.3  Implementation Environments  . . . . .   424
                     10.5  Potential of Object-Oriented Image Analysis . . .   426
                             10.5.1  A Case Study . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   426
                             10.5.2  Performance Relative to Per-Pixel

                                           Classifiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   429
                             10.5.3  Strengths  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   432
                             10.5.4  Limitations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   434
                             10.5.5  Affecting Factors . . . . . . . . . . . . . . . . . .   436
                     References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   437

                 11  Intelligent Image Analysis  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   443
                     11.1  Expert Systems  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   444
                             11.1.1  General Features . . . . . . . . . . . . . . . . . .   444
                             11.1.2  Knowledge Base . . . . . . . . . . . . . . . . . .   445
                            11.1.3  Expert Systems and Image Analysis . . .   447
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